這家在美國上市的公司一直在其位于亞利桑那州的巴格達礦場(Bagdad)測試人工智能模型，目前正計劃將其在美洲的所有業(yè)務中推廣。此舉將把其年銅產(chǎn)量提高約5％。
 
       首席執(zhí)行官理查德·阿德克森（Richard Adkerson）在倫敦的一次采訪中表示：“我們已經(jīng)設定了一個宏偉的目標，即通過這種新方式利用很少的資本投資來增加2億磅（9萬噸）銅。“
 
       銅對于從化石燃料轉(zhuǎn)向可再生能源至關重要，在這個轉(zhuǎn)化過程中該紅色金屬用于風力渦輪機，電動汽車電池和充電站。
 
       通常情況下，開發(fā)一個9萬噸銅、價值約5億美元的新項目，按當前價格計算，耗資約15億至20億美元，其中包括購買新的運輸卡車，巨型鐵鍬和礦石破碎設備。
 
       阿德森說：“這是一次非凡的成功。試驗使巴格達礦場(Bagdad)今年的產(chǎn)量增加了9000噸。”與許多其他部門相比，采礦業(yè)的技術成熟度水平仍然相對較低。但是隨著行業(yè)面臨減少碳排放量及其物理足跡的壓力，這種情況開始改變。
 
       在像巴格達(Bagdad)這樣老化的礦床中-從探礦者于1882年首次獲得開采權以來，大多數(shù)最好的銅已被開采-現(xiàn)在的礦工不得不壓碎更多低品位的巖石才能維持產(chǎn)量。
 
       Freeport與咨詢公司麥肯錫（McKinsey）合作開發(fā)的機器學習模型使用了在礦場周圍的傳感器的收集來的數(shù)據(jù)，并由此提出了改進其破碎機和加工廠性能的新方法。
 
       系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)該礦山生產(chǎn)七種不同類型的礦石，新方法涉及使用大型浮選池，可以通過調(diào)節(jié)PH值來調(diào)整處理方法，以回收更多的銅。
 
       機器學習計劃是Freeport表示將使銅產(chǎn)量提高30％的三大舉措之一。其他項目包括將在印尼的Grasberg巨型礦山和在亞利桑那州的新銅礦開發(fā)項目Lone Star轉(zhuǎn)向地下采礦。
 
       市場對Grasberg地下項目的擔憂使自由港的股價承壓，今年以來一直維持股價不變。不過，阿德克森先生說，Grasberg項目與Oyu Tolgoi截然不同，力拓（Rio Tinto）在蒙古的戈壁沙漠中開發(fā)的項目正受到極大阻力。 “他們在向下前進，我們依舊保持在水平開采。這些是我們開采的礦體……從90年代初開始。我們知道這塊巖石。”阿德克森先生說。
 
        到2020年完成向地下采礦的轉(zhuǎn)換后，Grasberg將每年生產(chǎn)超過700,000噸銅，使其成為世界第二大銅礦，以及生產(chǎn)180萬盎司的黃金。阿德森說：“這里的儲藏量可維持20年甚至更久，”他補充說，”多余的現(xiàn)金將用于償還債務和提高股東回報。“   “市場正在大大降低向地下開采過渡相關的風險。我們有信心可以完成它，但我們也務必做到。”他說。